Die Anwendung von Unterwasserkameras in der KI

Förderung der Aufwertung der visuellen Unterwasserintelligenz und der industriellen Transformation

Kernpositionierung
Mit KI-Chips und selbst entwickelten Algorithmen als Kern wollen wir einen Sprung von der "passiven Erfassung" zur "aktiven Wahrnehmung" in der Unterwasserbildgebung erreichen und die gesamte Industriekette der intelligenten Unterwasserausrüstung, intelligenten Überwachung und intelligenten Analyse stärken.

Typische Anwendungsbereiche:
Visuelle Unterstützung für Unterwasserroboter (ROV/AUV): Bereitstellung eines KI-Moduls zur visuellen Wahrnehmung für unbemannte Unterwasserfahrzeuge und ferngesteuerte Unterwasserroboter, das Funktionen wie autonome Hindernisvermeidung, Pfadplanung und Zielverfolgung ermöglicht; Unterstützung der Roboter bei der autonomen Durchführung von Aufgaben in komplexen Unterwasserumgebungen, wodurch das Intelligenzniveau und die Betriebseffizienz unbemannter Geräte erheblich verbessert werden.
Intelligente Unterwasser-Fehlererkennung: Anwendung im Schiffbau, bei Energieanlagen, Industrieausrüstungen usw., durch KI-Algorithmen, automatische Erkennung von Rissen, Korrosion, Leckagen, biologischem Bewuchs usw. an Unterwasserstrukturen, genaue Lokalisierung von Fehlerpositionen, Bewertung von Fehlergraden und Ersetzung traditioneller manueller Unterwasserinspektionen, wodurch die Inspektionskosten gesenkt und die Inspektionsgenauigkeit und -effizienz verbessert werden.
Intelligente Unterwasser-Zielerkennung: Dienstleistungen für verschiedene Szenarien wie Sicherheit, Forschung und Wartung durch KI-Modelle, um die automatische Klassifizierung und Erkennung von Fischen, Schiffswracks, Unterwasserpipelines, verdächtigen Eindringzielen usw. zu erreichen; Unterstützung von Echtzeitwarnungen und Datenberichten, die eine schnelle und präzise visuelle Grundlage für die anschließende Entscheidungsfindung bieten.
Multimodale Datenfusionsanalyse: Integration von Unterwasserkamerabilddaten mit Multiquellendaten wie Sonar, Laser und Wasserqualitätsüberwachung sowie durch KI-Algorithmen, um Unterwasser-3D-Rekonstruktion, präzise Messung und umfassende Umweltanalyse zu erreichen; breite Anwendung in der Tiefseeforschung, der Planung von Meeresbauwerken, der Bewertung von Unterwasseranlagen usw., um umfassende Datenunterstützung zu bieten.
Edge Intelligent Computing: Ausgestattet mit Edge-KI-Computing-Power-Modulen, realisiert Echtzeitanalyse von Frontend-Daten und lokalen Warnungen, reduziert den Druck auf die Datenübertragungsbandbreite, passt sich an instabile Netzwerke bei der Fernüberwachung, Feldeinsätzen usw. an; unterstützt Kunden bei der sekundären Algorithmusentwicklung auf der Grundlage eines offenen SDK, um die Anforderungen der Industrie an KI-Bildgebung anzupassen.

Produktanpassungsfähigkeit
Integriert mit unserem selbst entwickelten HiSilicon AI-Visualchip, unterstützt er Deep-Learning-Inferenz und schnelle Algorithmus-Iterationen; ausgestattet mit selbst entwickelten Kernalgorithmen wie Unterwasserbild-Entrauschung, Verzerrungskorrektur, Zielsegmentierung und intelligenter Messung; mit hoher Rechenleistung, geringem Stromverbrauch und starker Anti-Interferenz-Fähigkeit kann er stabil in komplexen Unterwasserumgebungen arbeiten; bietet ein komplettes SDK und Entwicklungskit, ist mit gängigen KI-Frameworks kompatibel und unterstützt schnelle Algorithmusbereitstellung und Funktionsanpassung.